Datentransformation I
Herzlich Willkommen zur sechsten inhaltlichen Sitzung unseres Kurses “R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft”!
Nach dem Einstieg in die grundlegende Datenanalyse und dem Fokus auf die Datenimport-Prozesse, tauchen wir nun in die Welt der Datentransformation ein. In dieser Sitzung lernen wir, wie wir unsere Daten für weiterführende Analysen und Modellierungen aufbereiten und bearbeiten können.
Die Lernziele für die heutige Sitzung sind:
- Verständnis für die Wichtigkeit der Datentransformation im Analyseprozess
- Überblick über die grundlegenden dplyr-Verben (wie
filter(),select(),mutate(),arrange(), etc.), die uns helfen, Daten effizient zu manipulieren - Anwendung von Pipes (%>%), um Transformationen flüssig und leserlich zu gestalten
- Erste praktische Schritte zur Bereinigung und Vereinheitlichung von Variablen in einem Datensatz
Die Fähigkeit, Daten effektiv zu transformieren, ist der Grundstein für eine präzise und zielgerichtete Analyse. Lasst uns also gemeinsam lernen, wie wir Daten in R vorbereiten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen! 📊
