Datentransformation II
Herzlich Willkommen zur siebten inhaltlichen Sitzung in unserem Kurs “R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft”!
Nach dem Einstieg in die dplyr-Basics und dem Umgang mit grundlegenden Datenoperationen, tauchen wir nun tiefer in die Welt der Datentransformation ein. In dieser Sitzung werden wir lernen, wie wir die Struktur unserer Datensätze verändern, Datensätze zusammenfügen und mit fehlenden Werten in unseren Daten umgehen.
Die Lernziele für die heutige Sitzung sind:
- Verständnis für die Bedeutung von Pivoting und wie wir Datensätze von einer langen in eine breite Form und umgekehrt umwandeln können.
- Überblick über Techniken zum Zusammenfügen von Datensätzen (z.B.
left_join(),inner_join()), um Daten aus verschiedenen Quellen effektiv zu kombinieren. - Umgang mit fehlenden Werten (NAs), einschließlich der Strategien, um fehlende Daten zu identifizieren, zu ersetzen oder zu entfernen.
Da es sich bei den heutigen Methoden um fortgeschrittene Techniken handelt, ist es völlig in Ordnung, wenn nicht alles sofort auf Anhieb verstanden wird oder in der Praxis funktioniert. Wichtig ist, dass wir uns mit den Konzepten vertraut machen und später weiter damit üben können. Lasst uns also Schritt für Schritt lernen, wie wir diese fortgeschrittenen Transformationstechniken in R anwenden! 📊
