R Lernen
Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft
Willkommen
Hallo und herzlich willkommen bei “R Lernen - der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft”! Hier findet Ihr alle Informationen zum Kurs, Lernziele und Methodik.
Als kleine Vorschau auf das, was wir auf der Lernplattform für Euch vorbereitet haben, könnt Ihr Euch gerne unser Promovideo ansehen:
Promovideo R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft (1min)Im Laufe des Kurses wollen wir uns gemeinsam die Grundlagen von R und RStudio anschauen und einen Einblick in die Vielfalt der Möglichkeiten bekommen. MIt R ist nämlich von der klassischen Datenaufarbeitung und -analyse, bis hin zu (automatischen) Reports und interaktiven Dashboards alles möglich! Doch keine Sorge, Ihr müsst das am Ende nicht alles selbst können, sondern erst einmal einen Überblick über die verschiedenen Themen bekommen. Über die Planung und Durchführung können eines eigenen Datenprojekts können wir uns dann gerne im Laufe des Kurses unterhalten - wir freuen uns auf Eure Ideen!
- Wie engagiere ich mich für positive, gesellschaftliche Entwicklung und wie können Daten mich dabei unterstützen?
- Was ist meine (persönliche) Motivation für die Teilnahme an dem Datenkurs “R Lernen”?
- Wo in meinem Wochenplan kann ich zwei bis drei Stunden für das Selbststudium vormerken?
Organisatorisches
- 24.01.2025 - 11.04.2025, Aufwand: 2-4 h/Woche (auch davon abhängig, ob Ihr doch schon Vorkenntnisse im Programmieren habt)
- Blended-Learning mit Lernplattform
- Jeden Freitag live von 12 - 13 Uhr (Klick hier!)
- Mit und von Datenprofis (hier findet ihr Infos zum Team und Kontaktdaten)
Weiter unten findet ihr den Wochenplan mit einer detailierten Beschreibung aller Termine und alle weiteren Kursinfos, die ihr vor dem Start wissen müsst.
Erster Termin
In der ersten Woche dreht sich alles ums Kennenlernen und Aufwärmen. Unten findet Ihr alle wichtigen Informationen zum Kurs nochmal in Schriftform - inklusiver aller wichtigen Links zu Slack und der Live-Session am Freitag auf Zoom. Lest Euch die Informationen gut durch. Falls es dazu Fragen gibt, können wir diese am Freitag, den 24.01.2025, um 12 Uhr nach einer kleinen Vorstellungsrunde klären. Wie jede Woche wird im Anschluss an unseren Live-Termin das nächste Kapitel freigeschaltet.
Für diesen Kurs werden wir zudem Lernduos bzw. -trios bilden. Falls Ihr Präferenzen habt, mit wem Ihr in eine Gruppe kommen möchtet, dann teilt diese Zoé bitte rechtzeitig mit.
Kommunikation
Die Hauptkommunikation findet in unserem Slack-Channel statt. Zusätzlich habt Ihr die Möglichkeit Euch dort untereinander auszutauschen. Ihr erhaltet die Einladung zu Slack per E-Mail, könnt aber auch über diesen Link beitreten (Achtung: Der Link ist nur 14 Tage lang gültig).
Wochenplan
| Woche | Datum | Thema | Details |
|---|---|---|---|
| 1 | 24.01.2025 | Kick-Off! | Wir stellen uns, Ihr Euch und wir die Kursmodalitäten vor. |
| 2 | 31.01.2025 | Datenschutz & -ethik | Wir führen Euch pragmatisch und lebensnah durch den DSGVO-Dschungel, sprechen über Tools und Datenethik. Ihr prüft Euer Projekt auf geltende Regelungen und hinterlegt in einem Datenverarbeitungsverzeichnis die personenbezogenen Daten, die Ihr in Eurem Projekt nutzen wollt. |
| 3 | 07.02.2025 | Grundlagen der Statistik | Warum evidenzbasierte Entscheidungen nicht nur auf Basis von statistischen Kennzahlen und Visualisierungen getroffen werden sollten, erklären wir Euch in dieser Woche. Ihr lernt die Voraussetzungen verschiedener statistischer Verfahren kennen. |
| 4 | 14.02.2025 | Einführung in RStudio | Wir zeigen Euch, was in RStudio passiert, wo Ihr die erste Zeile Code schreiben dürft und was für spannende Funktionalitäten es in der Applikation so alles gibt. Ihr öffnet RStudio das erste Mal, probiert Euch aus und bei Fragen rund um das Set-up helfen wir Euch. |
| 5 | 21.02.2025 | Datenimport | Wir zeigen Euch, auf wie viele Arten Ihr Daten in RStudio laden könnt - manuell, aber vorallem auch live - und zeigen, wie wir mit APIs arbeiten. Ihr ladet Eure Daten. |
| 6 | 28.02.2025 | Daten mit R verstehen | Datenkompetenz setzt voraus, dass Ihr aus Daten die richtigen Schlüsse zieht. Wir zeigen Euch, wie Ihr Daten und Datenanalysen hinsichtlich ihrer Aussagekraft beurteilt und Visualisierungen und statistische Kennzahlen richtig interpretiert. Ihr macht erste Codingexperimente. |
| 7 | 07.03.2025 | Datentransformation I | Was tun, wenn die Daten noch gar nicht nutzbar sind? Wir stellen Euch das tidyverse der Datentransformation in R vor. Und Ihr? Ihr macht Eure Daten fit für die Auswertung und fangt an statistische Kennzahlen zu berechnen! |
| 8 | 14.03.2025 | Datentransformation II | Weiter geht es damit, Eure Daten fit für die Analyse zu machen - Ihr lernt, wie Ihr Tabellenformate ändert und Datensätze zusammenführt. |
| 9 | 21.03.2025 | Datenvisualiserung | Wir klären, welcher Diagrammtyp für Euren Fall der richtige ist und was Ihr bei der Erstellung einer Visualisierung in R beachten solltet. Ihr wendet das Gerlernte an. |
| 10 | 28.03.2025 | Arbeiten mit Text | Wie findet Ihr bestimmte Muster in Texten? Wie können zum Beispiel Adressen in Texten gefunden werden? Nach diesem Modul kennt Ihr die Grundlagen der Arbeit mit Text in R. |
| 11 | 04.04.2025 | Reports in RMarkdown | Diese Woche lernt Ihr, wie Ihr auf Basis Eurer Kennzahlen, Tabellen und Graphiken mit RMarkdown schöne, reproduzierbare Reports erstellt, die Ihr als PDF- oder HTML-Dokument teilen könnt. Ihr sucht Euch passende Kennzahlen, Tabellen und Graphiken heraus und erstellt damit einen ersten Report. |
| 12 | 11.04.2025 | Interaktive Visualisierung | In der letzten Phase des Datenkurses lernt Ihr, wie Ihr Eure Ergebnisse in einer interaktiven Visualisierung teilen könnt. Wir programmieren mit Euch im Kurs eine erste Shiny-App, erklären, wie so eine Applikation funktioniert und wie Ihr sie hosten könnt. Ihr übertragt das Gelernte auf Eure eigenen Daten. |
Lernziele
- Ihr entwickelt ein Grundverständnis für Datennutzung (inkl. Grundkonzepte der Mathematik und Statistik für Non-Techs)
- Ihr erlernt Codesegmente in R selbst zu formulieren und zu adaptieren
- Ihr erhaltet eine Einführung in rechtliche Rahmenbedingungen (Fokus: DSGVO) und ethische Bedenken
- Ihr gewinnt einen Überblick über gängige DSGVO-konforme Tools zur Datenverarbeitung aus der Welt von R
Methodik
- Jeden Freitag (im Anschluss an unsere Live-Session) veröffentlichen wir neue Materialien auf unserer Online-Lernplattform
- Dort findet Ihr dann ein Video, die wichtigsten Kernaussagen des Wochenthemas, Übungsmaterialien und (freiwillige) Lernzielkontrollen
- Die Materialien könnt Ihr bearbeiten, wenn Ihr dafür Zeit und einen freien Kopf habt
- In der Live-Session jeden Freitag von 12-13 Uhr besprechen Datenprofis mit Euch die Lösung der Übung und Lernzielkontrolle, die im Anschluss online gestellt wird
- Zusätzlich könnt Ihr 1:1 Datensprechstunden buchen, wenn Ihr ausführlichere Fragen habt, Euch über Euer eigenes Projekt austauschen wollt etc. (per Mail an Zoé oder direkt hier)
Materialien der Lernplattform sind unter CC-BY 4.0 lizensiert (Open Source mit Autor:innenakkreditierung). Bitte behandelt den Link zur Lernplattform vertraulich.